Unsere Partner
Zusammenarbeit mit Branchenführern zur Förderung der Qualitätsvorhersage und sicheren Datenverarbeitung in der industriellen Zerspanung, mit Fokus auf hochpräzise CNC-Prozesse und vertrauenswürdigen Datenaustausch
RWTH Aachen Universität
Datenverifikation & Marktplatzintegration
- • Sichere Datenverifikation
Entwicklung von Backend-Funktionen zur sicheren Datenverifikation (Hashing von Anfrage + Antwort)
- • Verifikationsarten
Unterstützung von zwei Verifikationsarten:
- Generisch (z.B. für S3, Dropbox, GDrive): Hashing einer URL zur schnellen Verifikation externer Datenquellen
- Bevorzugt (DataCore): Hashing von Anfrage-Metadaten und Antwortdaten für reproduzierbare, überprüfbare Datenverkäufe
- • API-Key Management
Verwaltung und Austausch von API-Keys für sicheren Datenzugriff
- • API-Funktionalität
API-gestützte Verwaltung von Datensätzen, Wallets, DIDs und Zugriffsrechten
- • Zugriffssteuerung
Ermöglicht granulare Zugriffssteuerung (z.B. API-Keys mit Lese-Rechten für einzelne Sensoren)
- • Blockchain-Integration
Unterstützung von MoveVM-Transaktionen, Kiosk-Systemen und Transfer-Policies für den digitalen Handel
Aktueller Fortschritt
Wirtschaftsförderung Dormagen
Detaillierte Liste der SWD-Aktivitäten
- • Wallet Integration (IOTA)
Statusabfrage, Anzeige von Coins, Token, Objekten und Kiosken.
- • DID (Dezentrale Identitäten)
Erstellung neuer DIDs, Abfrage nach Wallet oder Objekt, Registrierung als VC-Aussteller.
- • Kiosk-System
Auflistung aller Kiosk-IDs, Abfrage von Kioskinhalten, Verwaltung von Transfer-Policy-Berechtigungen, Aktionen wie Platzieren, Verkaufen, Übertragen, Entnehmen, Kaufen, Auszahlen, Verleihen auf der Blockchain.
- • Transfer Policy Regeln
Hinzufügen/Entfernen von Regeln (Royalty, Sperre, persönlich, Mindestpreis), Royalty Auszahlungen (ggf. inkl. VANCE-Token).
- • MoveVM-Transaktionen
Erstellung und Einreichung neuer (auch gesponserter) Transaktionen, Abfrage bestehender Transaktionen.
Aktueller Fortschritt
Fraunhofer IPT
Prädiktive Qualität & Chatter Detection
- • ML-Modellentwicklung
Entwicklung physikbasierter Machine-Learning-Modelle zur Vorhersage von Oberflächenrauheit und Chatter-Ereignissen
- • Datenpipeline
Aufbau modularer Datenpipelines für CAM-, CAQ- und Prozessdatenintegration
- • Zentrale Datenbank
Aufbau einer zentralen, abfragbaren Datenbank (DataCore) für annotierte Fertigungsdaten
- • Open Data
Bereitstellung offener, gelabelter Datensätze für Industriepartner (Benchmarking, Transfer Learning)